Nous étudions l'estimateur à noyau de la régression quand la variable explicative prend ses valeurs dans un espace semi-métrique. Nous établissons sa consistance en moyenne d'ordre p et presque sûre et nous donnons des bornes supérieures de ces erreurs d'estimation sous des conditions générales. Nous appliquons ces résultats à la discrimination de variables d'un espace semi-métrique et les illustrons par l'exemple du processus de Wiener comme variable explicative.
We study a nonparametric regression estimator when the explanatory variable takes its values in a semi-metric space. We establish some asymptotic results and give upper bounds of the p-mean and the almost sure estimation errors under general conditions. We end by an application to the discrimination in a semi-metric space and illustrate the results by the example of Wiener process as an explanatory variable.
Accepté le :
Publié le :
@article{CRMATH_2003__336_1_75_0,
author = {Dabo-Niang, Sophie and Rhomari, Noureddine},
title = {Estimation non param\'etrique de la r\'egression avec variable explicative dans un espace m\'etrique},
journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
pages = {75--80},
publisher = {Elsevier},
volume = {336},
number = {1},
year = {2003},
doi = {10.1016/S1631-073X(02)00012-2},
language = {fr},
url = {https://www.numdam.org/articles/10.1016/S1631-073X(02)00012-2/}
}
TY - JOUR AU - Dabo-Niang, Sophie AU - Rhomari, Noureddine TI - Estimation non paramétrique de la régression avec variable explicative dans un espace métrique JO - Comptes Rendus. Mathématique PY - 2003 SP - 75 EP - 80 VL - 336 IS - 1 PB - Elsevier UR - https://www.numdam.org/articles/10.1016/S1631-073X(02)00012-2/ DO - 10.1016/S1631-073X(02)00012-2 LA - fr ID - CRMATH_2003__336_1_75_0 ER -
%0 Journal Article %A Dabo-Niang, Sophie %A Rhomari, Noureddine %T Estimation non paramétrique de la régression avec variable explicative dans un espace métrique %J Comptes Rendus. Mathématique %D 2003 %P 75-80 %V 336 %N 1 %I Elsevier %U https://www.numdam.org/articles/10.1016/S1631-073X(02)00012-2/ %R 10.1016/S1631-073X(02)00012-2 %G fr %F CRMATH_2003__336_1_75_0
Dabo-Niang, Sophie; Rhomari, Noureddine. Estimation non paramétrique de la régression avec variable explicative dans un espace métrique. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 336 (2003) no. 1, pp. 75-80. doi : 10.1016/S1631-073X(02)00012-2. https://www.numdam.org/articles/10.1016/S1631-073X(02)00012-2/
[1] Linear Processes in Function Spaces: Theory and Applications, Lecture Notes in Statist., 149, Springer, 2000
[2] A relation between Chung's and Strassen laws of the iterated logarithm, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie Verw. Gebiete, Volume 19 (1980), pp. 287-301
[3] Estimation de la densité dans un espace de dimension infinie : Application aux diffusions, C. R. Acad. Sci. Paris Sér. I Math., Volume 334 (2002), pp. 213-216
[4] S. Dabo-Niang, N. Rhomari, Nonparametric regression estimation when the regressor takes values in a metric space, Technical Report 2002-9, LSTA Univ. Paris 6, 2001, http://www.ccr.jussieu.fr/lsta/R2002_9.pdf
[5] S. Dabo-Niang, N. Rhomari, Kernel regression estimation in a Banach space, Preprint, 2001
[6] On the absolute everywhere convergence of nonparametric regression function estimates, Ann. Statist., Volume 9 (1981), pp. 1310-1319
[7] F. Ferraty, Estimation nonparamétrique et discrimination de courbes, Actes SFC 2001, 17–21 Décembre 2001, pp. 128–132
[8] F. Ferraty, A. Goia, P. Vieu, Functional nonparametric model for time series: a fractal approach for dimension reduction, Test, 2002, à paraı̂tre
[9] Dimension fractal et estimation de la régression dans des espaces vectoriels semi-normés, C. R. Acad. Sci. Paris Sér. I Math., Volume 330 (2000), pp. 139-142
[10] The rates of onvergence of kernel regression estimates and clasification rules, IEEE Trans. Inform. Theory, Volume IT-32 (1986), pp. 668-679
[11] Rates of onvergence of nearest neighbor estimation under arbitrary sampling, IEEE Trans. Inform. Theory, Volume 41 (1995), pp. 1028-1039
[12] Functional Data Analysis, Springer, New York, 1997
[13] N. Rhomari, Kernel regression estimation in Banach space under dependence, Preprint, 2001
[14] Differentiation theorem for Gaussian measures on Hilbert spaces, Trans. Amer. Math. Soc., Volume 308 (1988), pp. 655-666
Cité par Sources :
