Nous étudions une version tronquée de l'estimateur de la densité par méthode d'ondelettes qui consiste à introduire un niveau d'analyse multirésolution adaptatif . Nous décrivons d'abord le comportement asymptotique de . Nous montrons alors que l'estimateur basé sur atteint une vitesse suroptimale au sens de l'erreur quadratique intégrée sur un sous-ensemble dense de . De plus, cet estimateur atteint une vitesse quasi-optimale si la densité inconnue f appartient à l'espace de Sobolev Wp2, où p⩾1, et a un support compact.
We present a data-driven version of the wavelet density estimator, where the traditional multiresolution analysis level jn is replaced by an adaptative multiresolution analysis level . First, we describe the limiting behavior of . Next, we show that the estimator based on reaches a superoptimal rate for the mean square error on a dense subset of . We finally state that this estimator reaches quasioptimal rate of convergence when the unknown density f belongs to a Sobolev class W2p, where p⩾1, and has compact support.
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Aubin, Jean-Baptiste; Massiani, Anne. Comportement asymptotique d'un estimateur de la densité adaptatif par méthode d'ondelettes. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 337 (2003) no. 4, pp. 293-296. doi : 10.1016/S1631-073X(03)00310-8. http://archive.numdam.org/articles/10.1016/S1631-073X(03)00310-8/
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