Optimisation hybride par colonies de fourmis pour le problème de découpe à deux dimensions
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle, Tome 43 (2009) no. 1, pp. 87-101.

Nous nous intéressons dans cet article au problème de découpe guillotine en deux dimensions noté 2BP/O/G. Il s'agit de découper un certain nombre de pièces rectangulaires dans un ensemble de plaques de matière première, elles même rectangulaires et identiques. Celles-ci sont disponibles en quantité illimitée. L'objectif est de minimiser le nombre de plaques utilisées pour satisfaire la demande, en appliquant une succession de coupes, dites guillotines, allant de bout en bout. Nous proposons une approche de résolution combinant l'optimisation par colonies de fourmis (ACO) et l'heuristique SHF-FF de Ben Messaoud et al. [2] pour résoudre ce problème NP-difficile.

In this paper, we are interested in the guillotine bin packing problem (2BP/O/G). The aim of this problem is to cut a set of rectangular pieces (items) from a set of identical large rectangular pieces (stock sheets). We try to minimize the number of stock sheets used in order to satisfy the demand. This is done applying edge to edge cut, which is called the guillotine constraint. We propose in this paper a resolution approach using Ant Colony Optimization (ACO) and the SHF-FF heuristic of Ben Messaoud et al. [2] in order to solve this NP-hard problem. We improve the best known results.

DOI : 10.1051/ro/2009006
Classification : 05B40, 52C15, 90C27
Mots-clés : colonies de fourmis, découpe, guillotine, optimisation, bin packing 
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Cité par Sources :