Sur les programmes convexes définis dans des espaces vectoriels topologiques
Annales de l'Institut Fourier, Volume 20 (1970) no. 1, pp. 457-491.

We study optimally conditions and duality for convex programs : sup {f(x)|g(x)0} where f is a concave real-valued function which is defined on a subset of a real locally convex Hausdorff topological vector space E, and where g is a convex mapping of a subset of E into a real locally convex Hausdorff ordered topological vector space G. For this purpose, we define subdifferentials and a conjugate function of a G-valued function. We also introduce locally convex subsets and locally convex functions defined on a locally convex topological vector space. We obtain, in this way, several extensions of well-known results in convex programming.

On étudie les conditions d’optimalité et la dualité pour des programmes convexes : sup {f(x)|g(x)0}f est une fonction numérique concave définie dans un espace vectoriel topologique réel E localement convexe séparé, et où g est une application convexe d’une partie de E dans un espace vectoriel topologique localement convexe séparé et ordonné G. On définit à cet effet les sous-différentiels et la fonction conjuguée d’une fonction vectorielle à valeurs dans G. On introduit également les ensembles et fonctions localement convexes définis dans un espace localement convexe. On obtient ainsi diverses extensions de résultats connus en programmation convexe.

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