Modélisation mathématique des gliomes de bas grade
Journées mathématiques X-UPS, Mathématiques et biologie (2022), pp. 47-80.

Ce texte est une introduction à la modélisation mathématique en cancérologie, et en particulier à la modélisation des gliomes, qui sont une forme particulière de tumeurs cérébrales. L’objectif est d’illustrer comment une modélisation mathématique peut contribuer à répondre à des questions médicales et à mieux comprendre comment traiter des tumeurs cancéreuses.

Publié le :
DOI : 10.5802/xups.2022-02
Grenier, Emmanuel 1 ; Ribba, Benjamin 2

1 Unité de Mathématiques Pures et Appliquées et CNRS, UMR 5669, École Normale Supérieure de Lyon, 46, allée d’Italie, 69364 Lyon Cedex 07, France
2 Roche, Bâle, Suisse
@incollection{XUPS_2022____47_0,
     author = {Grenier, Emmanuel and Ribba, Benjamin},
     title = {Mod\'elisation math\'ematique des~gliomes~de~bas~grade},
     booktitle = {Math\'ematiques et biologie},
     series = {Journ\'ees math\'ematiques X-UPS},
     pages = {47--80},
     publisher = {Les \'Editions de l{\textquoteright}\'Ecole polytechnique},
     year = {2022},
     doi = {10.5802/xups.2022-02},
     language = {fr},
     url = {http://archive.numdam.org/articles/10.5802/xups.2022-02/}
}
TY  - JOUR
AU  - Grenier, Emmanuel
AU  - Ribba, Benjamin
TI  - Modélisation mathématique des gliomes de bas grade
JO  - Journées mathématiques X-UPS
PY  - 2022
SP  - 47
EP  - 80
PB  - Les Éditions de l’École polytechnique
UR  - http://archive.numdam.org/articles/10.5802/xups.2022-02/
DO  - 10.5802/xups.2022-02
LA  - fr
ID  - XUPS_2022____47_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Grenier, Emmanuel
%A Ribba, Benjamin
%T Modélisation mathématique des gliomes de bas grade
%J Journées mathématiques X-UPS
%D 2022
%P 47-80
%I Les Éditions de l’École polytechnique
%U http://archive.numdam.org/articles/10.5802/xups.2022-02/
%R 10.5802/xups.2022-02
%G fr
%F XUPS_2022____47_0
Grenier, Emmanuel; Ribba, Benjamin. Modélisation mathématique des gliomes de bas grade. Journées mathématiques X-UPS, Mathématiques et biologie (2022), pp. 47-80. doi : 10.5802/xups.2022-02. http://archive.numdam.org/articles/10.5802/xups.2022-02/

[GH18] Grenier, Emmanuel; Hamel, François Large time monotonicity of solutions of reaction-diffusion equations in N , J. Math. Pures Appl. (9), Volume 112 (2018), pp. 89-117 | DOI | MR | Zbl

[KL04] Kuhn, Estelle; Lavielle, Marc Coupling a stochastic approximation version of EM with an MCMC procedure, ESAIM Probab. Statist., Volume 8 (2004), pp. 115-131 | DOI | Numdam | MR | Zbl

[Maz06] Mazzocco, Pauline Applications de la modélisation mathématique à l’optimisation des traitements chimiothérapiques des gliomes de bas grade, Ph. D. Thesis, Université de Grenoble (2006)

[Mur02] Murray, J. D. Mathematical biology. I, II, Interdisciplinary Applied Math., 17, 18, Springer-Verlag, New York, 2002 | DOI

[O + 17] Ollier, Edouard et al. Analysis of temozolomide resistance in low-grade gliomas using a mechanistic mathematical model, Fundam Clin Pharmacol., Volume 31 (2017) no. 3, pp. 347-358 | DOI

[R + 12] Ribba, B. et al. A tumor growth inhibition model for low grade glioma treated with chemotherapy or radiotherapy, Clin Cancer Res., Volume 18 (2012) no. 18, p. 5071–5080 | DOI

Cité par Sources :