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@article{JSFS_2001__142_1_5_0, author = {Besse, Philippe and Le Gall, Caroline and Raimbault, Nathalie and Sarpy, Sophie}, title = {Data mining et statistique}, journal = {Journal de la Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, pages = {5--36}, publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, volume = {142}, number = {1}, year = {2001}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/JSFS_2001__142_1_5_0/} }
TY - JOUR AU - Besse, Philippe AU - Le Gall, Caroline AU - Raimbault, Nathalie AU - Sarpy, Sophie TI - Data mining et statistique JO - Journal de la Société française de statistique PY - 2001 SP - 5 EP - 36 VL - 142 IS - 1 PB - Société française de statistique UR - http://archive.numdam.org/item/JSFS_2001__142_1_5_0/ LA - fr ID - JSFS_2001__142_1_5_0 ER -
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Besse, Philippe; Le Gall, Caroline; Raimbault, Nathalie; Sarpy, Sophie. Data mining et statistique. Journal de la Société française de statistique, Tome 142 (2001) no. 1, pp. 5-36. http://archive.numdam.org/item/JSFS_2001__142_1_5_0/
ACADÉMIE DES SCIENCES (2000), La statistique. Rapport sur la science et la Techique. Technique & Documentation.
What size net gives valid generalization ? Neural Computation 1, 151-160.
(1989),Improving yeld in ic manufacturing by statistical analysis of a large data base. Micro Magazine, www.micromagazine.com/archive/99/03/bergeret.htlm.
and (1999),Statistique & data mining. www.ups-tlse.fr/Besse/enseignement.htlm.
(2000),Bagging predictors. Machine learning 26(2), 123-140. | Zbl
(1996),Radom forests random features. Machine learning, à paraître. | Zbl
(2001),Classification and regression trees. Wadsworth & Brooks. | Zbl
, , and (1984),Prediction intervals for neural networks va nonlinear regression. Technometrics 40(4), 273-282. | MR | Zbl
, , and (1998),Estimating the error rate of a prediction rule : improvementy on cross-validation. Journal of the American Statistical Association 78, 316-331. | MR | Zbl
(1983),A statistical perspective on knowledge discovery in data bases. In U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy (Eds.), advances in Knpwledge Discovery and Data Mining, pp. 83-113. AAAI Press/MIT Press.
and (1996),Data mining and Knowledge discovery 1, 5-10.
(1997), Editorial.Data mining and statistics. What's the connection ? in Proc. of the 29trh Symposium on the Interface : Computing Science and Statistics.
(1997),Solving tough semiconductor manufacturing problems using data mining. In IEEE/SEMI Advanced semiconductor manufactoring conference.
, , and (2000),Importance des variables dans les méthodes CART. La Revue de Modulad 24, 17-28.
(1999),Agrégation d'arbres de classification. Revue de Statistique Appliquée 48(2), 85-98.
(2000),A survey of data mining and knowledge discovery software tolls. in SIGKDD Explorations, pp. 20-33. ACM SIGKDD.
and (1999),Principles of data mining. MIT Press.
, and (2001),Data mining : Statistics ans more? The American Statistician 52(2), 112-118.
(1998),Statistics and data mining : intersecting disciplines. In SIGKDD Explorations, Volume 1, pp. 16-19. ACM SIGKDD.
(1999),Data mining et analyse de données symboliques, in Analyse de données. Hermes.
and (2002),The random subspace method for constructing decision forests. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20(8), 832-844. citeseer-nj.nec/com/ho98random.htlm.
(1998),Prediction intervals for artificial neural networks. Journal of the American Statistical Association 92, 748-757. | MR | Zbl
and (1997),Introduction au data mining. Eyrolles.
(2000),Machine leaming, neural and statistical classification. Harwood. | Zbl
, and (1994),Yield improvement using data mining system. In Semiconductor Manufacturing Conference Proceedings, pp. 391-394. IEEE.
and , , , and (1990),C4.5-Programms for machine learning. Morgan Kaufmann.
(1993),Neural aircraft autopilot gain adjuster. In 15th IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace.
, and (2001),Probabilistic neural detector of pilot-induced oscillations (pios). In AIAA Guidance, Navigation and Control conference.
and (2001),S-plus (1987), S-plus 4 Guide to statistics. MathSoft.
SAS (1989), SAS/STAT User's Guide (fourth éd.), Volume 2. Sas Institute Inc. version 7.
SEM (2001), SAS/Enterprise Miner User's Guide. Sas Institute Inc. version 8.
Multiple binary decision tree classifiers. Pattern Recognition 23, 757-763.
(1990),A comparison of some error estimates for neural network models. Neural Computation 8, 152-163.
(1996),Graphes d'induction, apprentissage et data mining. Hermès.
and (2000),