Inférence en présence d'imputation simple dans les enquêtes : un survol
Journal de la Société française de statistique, Tome 146 (2005) no. 4, pp. 69-118.
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Haziza, David. Inférence en présence d'imputation simple dans les enquêtes : un survol. Journal de la Société française de statistique, Tome 146 (2005) no. 4, pp. 69-118. http://archive.numdam.org/item/JSFS_2005__146_4_69_0/

[1] Beaumont J.-F., Haziza D., Rancourt E. (2005). « Variance estimation under auxiliary value imputation », Technical report, Statistics Canada, Ottawa.

[2] Brick J. M., Kalton G., Kim J. K. (2004). « Variance estimation with hot deck imputation using a model», Survey Methodology, 31, 57-66.

[3] Chen J., Shao J. (2000). « Nearest-neigbor imputation for survey data», Journal of Official Statistics 16, 583-599.

[4] Chen J., Shao J. (2001). « Jackknife variance estimation for nearest-neigbor imputation», Journal of the American Statistical Association, 96, 260-269. | MR | Zbl

[5] Chen J., Rao J. N. K., Sitter R. R. (2000). « Efficient random imputation for missing data in complex surveys», Statistica Sinica, 10, 1153-1169. | MR | Zbl

[6] Deville J. C., Särndal C. E. (1994). « Variance estimation for the regression imputed Horvitz-Thompson estimator», Journal of Official Statistics, 10, 381-394.

[7] Efron B. (1979). « Bootstrap methods : another look at the jackknife», Annals of Statistics, 7, 1-26. | MR | Zbl

[8] Eltinge J. L., Yansaneh I. S. (1997). « Diagnostics for formation of nonresponse adjustment cells, with an application to income nonresponse in the U. S. Consumer Expenditure Survey», Survey Methodology, 23, 33-40.

[9] Fay R. E. (1991). « A design-based perspective on missing data variance», Proceedings of the 1991 Annual Research Conference, U.S. Bureau of the Census, 420-440.

[10] Hansen M. H., Hurvitz W. N., Madow W. G. (1953). « Sample Survey Methods and theory», I et II, New York Wiley.

[11] Haziza D., Beaumont J.-F. (2002). « Construction des classes d'imputation dans les enquêtes», Technical report, Statistics Canada, Ottawa.

[12] Haziza D., Beaumont J.-F. (2005). « On the construction of imputation classes in surveys», Soumis pour publication.

[13] Haziza D., Rao J. N. K. ( 2003a), « Inference for totals in cluster sampling under mean imputation for missing survey», Actes du Symposium de Statistique Canada 2003, CD-Rom.

[14] Haziza D., Rao J. N. K. ( 2003b). « Inference for population means under unweighted imputation for missing survey data», Survey Methodology, 23, 81-90.

[15] Haziza D., Rao J. N. K. (2004). « Inférence pour des statistiques bivariées en présence d'imputation dans le cas d'enquêtes stratifiées à degrés multiples», dans Échantillonnage et Méthodes d'Enquêtes, Ardilly. P., (éditeur), 189-196.

[16] Haziza D., Rao J. N. K. (2005). « Inference for domains under imputation for missing survey data», Canadian Journal of Statistics, 33, 149-161. | MR | Zbl

[17] Kalton G., Kasprzyk D. (1986). « The treatment of missing survey data», Survey Methodology, 12, 1-16.

[18] Kovar J. G., Whitridge P. J. (1995). « Imputation of business survey data», dans Business Survey Methods, Cox, B. G., Binder, D. A., Chinnappa, B. N., Christianson, A., Colledge, M.J. and Kott, P. S. (editors), New York : John Wiley and Sons, 403-423.

[19] Llttle R. J. A. (1986). « Survey nonresponse adjustments», International Statistical Review, 54, 139-157. | Zbl

[20] Oh H. L., Scheuren F. J. (1983). « Weighting adjustments for unit non-response», dans Incomplète Data in Sample Survey, vol2, Madow, W. G., Olkin, I. , Rubin, D. B. (editors), New York : John Wiley and Sons, 143-184.

[21] Qin J., Leung D., Shao J. (2002). « Estimation with survey data under nonignorable nonresponse or informative sampling», Journal of the American Statistical Association, 97, 193-200. | MR | Zbl

[22] Quenouille M. (1949). « Problems in plane sampling», Annals of Mathematical Statistics, 20, 355-375. | MR | Zbl

[23] Rancourt E. (2001). « Edit and imputation : from suspicious to scientific techniques», Actes de l'Association internationale des statisticiens d'enquête, 605-633.

[24] Rao J. N. K. (1990). « Variance estimation under imputation for missing data», Technical report, Statistics Canada, Ottawa.

[25] Rao J. N. K., Shao J. (1992). « Jackknife variance estimation with survey data under hot-deck imputation», Biometrika, 79, 811-822. | MR | Zbl

[26] Rao J. N. K., Sitter R. R. (1995). « Variance estimation under two-phse sampling with application to imputation for missing data», Biometrika, 82, 453-460. | MR | Zbl

[27] Rubin D. B. (1976). « Inference and missing data», Biometrika, 63, 581-590. | MR | Zbl

[28] Rubin D. B. (1978). « Multiple imputation in sample surveys - a phenomenological Bayesian approach to nonresponse», Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, 20-34.

[29] Saigo H., Shao J., Sitter R. R. (2001). « A repeated half-sample bootstrap and balanced repeated replication for randomly imputed data», Survey Methodology, 27, 189-196.

[30] Santos R. (1981). « Effect of imputation on regression coefficients», Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, 140-145.

[31] Särndal C. E. (1990). « Methods for estimating the precision of survey estimates when imputation has been used», Proceedings of Symposium 1990, Measurement and improvement of data quality, 337-347.

[32] Särndal C. E. (1992). « Methods for estimating the precision of survey estimates when imputation has been used», Survey Methodology, 18, 241-252.

[33] Shao J., Sitter R. R. (1996). « Bootstrap for imputed survey data», Journal of the American Statistical Association, 91, 1278-1288. | MR | Zbl

[34] Shao J., Steel P. (1999). « Variance estimation for survey data with composite imputation and nonnegligible sampling fractions», Journal of the American Statistical Association, 94, 254-265. | MR | Zbl

[35] Shao J., Wang H. (2002). « Sample correlation coefficients based on survey data under regression imputation», Journal of the American Statistical Association, 97, 544-552. | MR | Zbl

[36] Skinner C.J., Rao J. N. K. (2002). « Jackknife variance estimation for multivariate statistics under hot deck imputation from common donors», Journal of Statistical Planning and Inference, 102, 149-167. | MR | Zbl