On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d'observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l'aide de variables. Nous proposons ici une technique d'analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres. Elle fournit un pont entre les méthodes RLQ de Chessel et L-PLS de Martens, avec lesquelles elle n'a cependant de commun que les composantes de rang 1.
In this work, we consider a data array encoding interactions between two sets of observations respectively referred to as “subjects” and “objects”. Besides, descriptions of subjects and objects are available through two variable sets. We propose a geometrically grounded exploratory technique to analyze the interactions using descriptions of subjects and objects: interactions are modelled using a hierarchy of subject-factors and object-factors built up from these descriptions. Our method bridges the gap between those of Chessel (RLQ analysis) and Martens (L-PLS), although it only has rank 1 components in common with them.
Mots-clés : interactions, latent variables, linear model, linear regression, L-PLS, PLS, PLS-FILM, RLQ, structural equation modelling
@article{JSFS_2008__149_2_3_0, author = {Bry, Xavier and Verron, Thomas}, title = {Mod\'elisation factorielle des interactions entre deux ensembles d'observations : la m\'ethode {PLS-FILM}}, journal = {Journal de la Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique & Revue de statistique appliqu\'ee}, pages = {3--43}, publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, volume = {149}, number = {2}, year = {2008}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/JSFS_2008__149_2_3_0/} }
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Bry, Xavier; Verron, Thomas. Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d'observations : la méthode PLS-FILM. Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 2, pp. 3-43. http://archive.numdam.org/item/JSFS_2008__149_2_3_0/
[Bry (2004)-a]
(2004)-a. Une méthodologie exploratoire pour l'analyse et la synthèse d'un modèle explicatif, Thèse de doctorat, Université de Paris IX Dauphine.[Bry X. (2004)-b] Numdam
(2004)-b. Estimation empirique d'un modèle à variables latentes comportant des interactions, RSA vol. 52, no 3. |[Bry X. (2003)] Une méthode d'estimation empirique d'un modèle à variables latentes : l'Analyse en Composantes Thématiques, RSA vol. 51, no 2, pp. 5-45. | Numdam
(2003).[Bry X. (2001)] Une autre approche de l'Analyse Factorielle : l'Analyse en Résultantes Covariantes, RSA vol. 49, no 3, pp. 5-38. | Numdam
(2001).[Cazes P. (1997)] Adaptation de la régression PLS au cas de la régression après Analyse des Correspondances Multiples, RSA vol. 45, no 2, pp. 89-99. | Numdam
(1997).[Chessel D. & Mercier, P. (1993)] Couplage de triplets statistiques et liaisons espèces-environnement. In : Biométrie et Environment. Lebreton, J.D. & Asselain, B. (Eds.) Masson, Paris. 15-44.
& (1993).[Dolédec S. et al. (1994)] Using species distribution for matching species traits to environmental variables : a new three-table ordination method. Communication orale, 6th international congress of ecology (INTECOL) on ecological progress to meet the challenge of environmental change, 20-26 août 1994, Manchester (Royaume-Uni).
, & (1994).[Dolédec S. et al. (1996)] Matching species traits to environmental variables : a new three-table ordination method. Environmental and Ecological Statistics : 3, 143-166.
, , & (1996).[Esposito-Vinzi V. et al. (2007)] Two-step PLS regression for L-structured data : an application in the cosmetic industry, Stat. Meth. & Appl. 16(2), 263-278. | MR
, , (2007).[Lohmöller J.-B. (1989)] Latent Variables Path Modelling with Partial Least Squares, Physica-Verlag, Heidelberg. | MR
(1989).[Martens H. et al. (2005)] Regression of a data matrix on descriptors of both its rows and of its columns via latent variables : L-PLSR, CSDA 48, 103-123, Elsevier. | MR | Zbl
, , , , , , , (2005).[Takane H. & Shibayama T. (1991)] Principal Component Analysis with external information on both subjects and variables, Psychometrika 56, 97-120. | MR | Zbl
, (1991).[Tenenhaus M. (1998)] La régression PLS, théorie et pratique, Technip. | MR | Zbl
(1998).[Verron T. (2005)] Traitement du signal et généralisation de la régression PLS pour la modélisation des spectres PIR, Thèse de doctorat, Université de Montpellier I.
(2005) ;[Verron T. et al. (2004)] Some theoretical properties of the OPLS method, Journal of Chemometrics, 18(2), pp. 62-68.
, , (2004).[Vivien M. (2002)] Approches PLS linéaires et non linéaires pour la modélisation de multi-tableaux : théorie et applications, Thèse de doctorat, Université Montpellier I.
(2002).[Wold H. (1985)] Partial Least Squares, Encyclopedia of Statistical Sciences, John Wiley & Sons, pp. 581-591.
(1985).