Un modèle de loi bidimensionnelle : application aux différentes durées liées à l'activité chirurgicale
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 3, pp. 3-22.

Pour la simulation et/ou le pilotage (planification, ordonnancement, lancement) de systèmes complexes tels qu'un ensemble de blocs opératoires dans un site hospitalier, il est nécessaire de disposer de modèles des phénomènes sous-jacents. L'objectif de ce travail est de proposer aux chirurgiens un outil d'aide à la planification des interventions chirurgicales et à l'affectation des plages horaires. A partir des durées de différentes grandeurs observées (et archivées dans un entrepôt de données) lors d'interventions chirurgicales et en provenance de deux sites hospitaliers différents, nous proposons un modèle de loi de probabilité bidimensionnelle basé sur la loi Pearson III (loi gamma avec décalage). Notre étude porte sur environ 10.000 observations.

For the simulation and/or management (planning, organization, start-up) of complex systems such as a group of operating theatres on a hospital site, models of underlying phenomena are required. The objective of this study is to offer to managers a tool to assist them in the planning of surgical operations and the allocation of time slots. Using periods of time of different lengths which were observed (and stored in a data warehouse) during surgical operations, taken from two different hospital sites, we propose a bivariate probability distribution model based on Pearson III law. Our study relates to about 10,000 observations.

Mot clés : lois de probabilité bidimensionnelles, loi Pearson III bidimensionnelle, durées au sein d'un bloc opératoire, planification des interventions chirurgicales
Mots-clés : bivariate probability distributions, bivariate Pearson III distribution, operating times of surgery, planning of surgical operations 
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