Note méthodologique. Statistiques de groupe, groupes d'observations
Mathématiques et sciences humaines, Tome 41 (1972), pp. 31-36.

Cette note se situe dans le cadre d'un travail méthodologique en cours, sur la formalisation des procédures élémentaires d'analyse de données. Nous nous bornerons ci-dessous (§ 1) à rappeler les notions de base nécessaires à la compréhension de cette note. En sciences humaines, l'expression de «groupe d'observations» est souvent utilisée comme quasi-synonyme de «famille d'observations», mais avec une connotation plus restrictive : un groupe est une famille d'observations considérée comme «formant un tout» sur laquelle on doit a priori travailler de façon séparée, quitte à se livrer ensuite à des «regroupements». Plus précisément encore, quand on parle de groupe, c'est qu'on traite les observations «de façon symétrique» : cette remarque va nous conduire à proposer une définition formelle de la notion de groupe d'observations compatible avec cet usage; dans le même mode de pensée, nous définirons auparavant la notion de statistique de groupe, dont nous donnerons une caractérisation.

This note is part of a current program of methodological research on the formalization of elementary procedures in data processing. Here (§1) we will only recall the basic notions needed for the understanding of this note. In the human sciences, the term “group of observations” is frequently used as quasi-synonymous with “family of observations”, but with a more restricted connotation : a group is a family of observations considered to “constitute a whole”, on which one should a priori work separately, with the possibility of subsequently proceeding with “regroupings”. More precisely, one refers to groups when one treats observations “in a symmetrical manner” : this remark leads us to a formal definition of the notion of group of observations compatible with this usage ; in the same context, we begin by defining the notion of group statistics, which we also characterize.

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[1] Rouanet, H. et Lépine, D., "Notions fondamentales d'analyse des données : Protocoles", à paraître.