La connaissance de la robustesse des méthodes usuelles d'inférence statistique vis-à-vis de divers types d'écarts par rapport au modèle de base est essentielle pour leur bonne utilisation. Dans cet article sont exposés un certain nombre de résultats (pour la plupart classiques. mais parfois mal connus) concernant la robustesse de ces méthodes vis-à-vis de la non-normalité (pour les comparaisons de moyennes, puis pour les comparaisons de variances), vis-à-vis de la non-équidistribution et de la non-indépendance, enfin vis-à-vis des valeurs aberrantes.
If we want to apply correctly the usual methods of statistical inference to various types of deviation in relation to the basic models, we have to be aware of their robustness. A series of results have been presented in this article (most of which are classical but sometimes hardly known) showing the robustness of these methods in relation to non-normality (for mean comparisons, then for variance comparisons), in relation to non-equidistribution and non-independence, and finally in relation to aberrant values.
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author = {Rouanet, H. and L\'epine, D.},
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Rouanet, H.; Lépine, D. Problèmes de méthodologie statistique. I. Introduction à l'étude de la robustesse des méthodes usuelles d'inférence statistique. Mathématiques et sciences humaines, Tome 46 (1974), pp. 21-33. http://archive.numdam.org/item/MSH_1974__46__21_0/
