Le but de cet article est de montrer comment on peut , pour l'analyse des données d'observation , conjuguer les deux approches suivantes : d'une part les méthodes traditionnelles de l'analyse en composantes principales et ses variantes, d'autre part les méthodes d'analyse des données expérimentales comme l'analyse de la variance et, plus généralement , l'analyse des comparaisons. Nous suggérons alors, comme technique standard , de procéder à une double décomposition des inerties : selon chaque source de variation et selon chaque variable principale.
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Le Roux, B.; Rouanet, H. L'analyse multidimensionnelle des données structurées. Mathématiques et sciences humaines, Tome 85 (1984), pp. 5-18. http://archive.numdam.org/item/MSH_1984__85__5_0/
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