@article{PSMIR_1988___1_65_0, author = {Milhaud, Xavier}, title = {Un {M} estimateur pour un processus autor\'egressif non explosif. {Quelques} propri\'et\'es asymptotiques}, journal = {Publications de l'Institut de recherche math\'ematiques de Rennes}, pages = {65--90}, publisher = {D\'epartement de Math\'ematiques et Informatique, Universit\'e de Rennes}, number = {1}, year = {1988}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/PSMIR_1988___1_65_0/} }
TY - JOUR AU - Milhaud, Xavier TI - Un M estimateur pour un processus autorégressif non explosif. Quelques propriétés asymptotiques JO - Publications de l'Institut de recherche mathématiques de Rennes PY - 1988 SP - 65 EP - 90 IS - 1 PB - Département de Mathématiques et Informatique, Université de Rennes UR - http://archive.numdam.org/item/PSMIR_1988___1_65_0/ LA - fr ID - PSMIR_1988___1_65_0 ER -
%0 Journal Article %A Milhaud, Xavier %T Un M estimateur pour un processus autorégressif non explosif. Quelques propriétés asymptotiques %J Publications de l'Institut de recherche mathématiques de Rennes %D 1988 %P 65-90 %N 1 %I Département de Mathématiques et Informatique, Université de Rennes %U http://archive.numdam.org/item/PSMIR_1988___1_65_0/ %G fr %F PSMIR_1988___1_65_0
Milhaud, Xavier. Un M estimateur pour un processus autorégressif non explosif. Quelques propriétés asymptotiques. Publications de l'Institut de recherche mathématiques de Rennes, no. 1 (1988), pp. 65-90. http://archive.numdam.org/item/PSMIR_1988___1_65_0/
[1] Robust Methods and Asymptotic theory innon linear Econometrics. Lecture notes in Economics and mathematical Systems, Springer-Verlag, 192 | MR | Zbl
, 1981[2] Distribution function inequalities for martingales. Ann Probability, vol. 1, n°1. pp. 19-42. | MR | Zbl
, 1973[3] Central limit Theorems for dependent random variables. Actes du Congrès International des Mathématiciens, p. 565. | Zbl
. 1970[4] Statistical Estimation Asymptotic Theory. Applications of Mathematics n°16, Springer-Verlag. | MR | Zbl
, , 1981[5] Etude de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans le cas d'un processus autoregressif. Convergence Normalité asymptotique, vitesse de convenjence. Annales de l'Institut Henri Poincaré. A paraître. | Numdam | Zbl
,[6] Mixing properties of ARMA Processes. Stochastic Processes Appl. 29. 1988. pp. 309-315. | MR | Zbl
, 1988[7] Markov Processes and Learning Models. Mathematics in Sciences and Engeneering. Vol. 84. Academic Press. | MR | Zbl
, 1972