Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière
Revue de Statistique Appliquée, Tome 30 (1982) no. 2, pp. 45-56. 
@article{RSA_1982__30_2_45_0,
     author = {Ragot, J. and Aubrun, M.},
     title = {Application de la r\'egression orthogonale sous contrainte lin\'eaire \`a un probl\`eme d'\'equilibrage de bilan-mati\`ere},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     pages = {45--56},
     publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France},
     volume = {30},
     number = {2},
     year = {1982},
     language = {fr},
     url = {http://archive.numdam.org/item/RSA_1982__30_2_45_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Ragot, J.
AU  - Aubrun, M.
TI  - Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 1982
SP  - 45
EP  - 56
VL  - 30
IS  - 2
PB  - Société de Statistique de France
UR  - http://archive.numdam.org/item/RSA_1982__30_2_45_0/
LA  - fr
ID  - RSA_1982__30_2_45_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Ragot, J.
%A Aubrun, M.
%T Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière
%J Revue de Statistique Appliquée
%D 1982
%P 45-56
%V 30
%N 2
%I Société de Statistique de France
%U http://archive.numdam.org/item/RSA_1982__30_2_45_0/
%G fr
%F RSA_1982__30_2_45_0
Ragot, J.; Aubrun, M. Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière. Revue de Statistique Appliquée, Tome 30 (1982) no. 2, pp. 45-56. http://archive.numdam.org/item/RSA_1982__30_2_45_0/

[1] J. Brenot (1977). - Contribution à la pratique du modèle linéaire : qualité, protection et estimation biaisée. Thèse de 3e Cycle, Paris, 88 pages.

[2] H.J. Britt and R.H. Luecke (1973). - The estimation of parameters in non-linear implicit models. Technometrics, vol. 15, n° 2, p. 233-247. | Zbl

[3] D. Marquardt (1970). - Generalized inverse, ridge regression, biased linear estimation and non linear estimation. Technometrics, vol. 12, n° 3, p. 591-612. | Zbl

[4] D.R. Powell and J.R. Macdonald (1972). - A rapidly convergent iterative method for the solution of the generalized non-linear least-squares problem, The Computer Journal, vol. 15, p. 148-155. | Zbl

[5] W.H. Southwell (1969). - Fitting experimental data. J. of Comp. Phys., vol. 4, p. 465-474. | Zbl

[6] W.H. Southwell (1976). - Fitting data to non-linear functions with uncertainties in all measurement variables. The Computer Journal, vol. 19. n° 1, p. 69- 73. | MR | Zbl

[7] W.J. Whiten (1977). - Multiple curve fitting. International report n° 84. Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre. Department of Mining and Metallurgical Engineering, University of Queensland.

[8] J.H. Williamson (1968). - Least-squares fitting of a straight line. Can. J. of Phys., vol. 46, p. 1845- 1847.

[9] D. York (1966). - Least-squares fitting of a straight line. Can. J. of Phys., vol. 44, p. 1079-1086. | MR | Zbl