@article{RSA_1986__34_1_45_0, author = {der Megreditchian, G.}, title = {Un test non param\'etrique unilat\'eral de rupture d'homog\'en\'eit\'e de {\guillemotleft} k {\guillemotright} \'echantillons}, journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee}, pages = {45--60}, publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France}, volume = {34}, number = {1}, year = {1986}, zbl = {0607.62047}, mrnumber = {847407}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/} }
TY - JOUR AU - der Megreditchian, G. TI - Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 1986 SP - 45 EP - 60 VL - 34 IS - 1 PB - Société de Statistique de France UR - http://archive.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/ LA - fr ID - RSA_1986__34_1_45_0 ER -
%0 Journal Article %A der Megreditchian, G. %T Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons %J Revue de Statistique Appliquée %D 1986 %P 45-60 %V 34 %N 1 %I Société de Statistique de France %U http://archive.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/ %G fr %F RSA_1986__34_1_45_0
der Megreditchian, G. Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons. Revue de Statistique Appliquée, Tome 34 (1986) no. 1, pp. 45-60. http://archive.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/
[1] Solution directe du problème résolu par Bertrand. C.R.A.S., Paris, Vol. 105, 1887. | JFM
-[2] Calcul des probabilités, Paris, 1925.
-[3] A three sample Kolmogorov-Smirnov test. AMS, Vol. 29, 1958. | MR | Zbl
-[4] Un critère unilatéral d'homogénéité de K échantillons. Travaux du Centre Météorologique Mondial n° 9, Moscou, 1966 (en russe).
-[5] Thèse de doctorat, Moscou 1969.
-[6] Sur la définition du nombre de stations indépendantes « équivalentes » à un système donné de stations corrélées (en russe. Météorologie et Hydrologie n° 2 Moscou, 1963.
-[7] An introduction to Probalility Theory and its applications. Wiley, 1957. | Zbl
-[8] A limit theorem for empirical distribution functions. Bull. Polish. Acad. Scien. 5, 1957. | MR | Zbl
-[9] Asymptoticaly independant linear functions of empirical distribution functions. Science Record, 1957. | Zbl
and -[10] Théorie des probabilités (en russe) Moscou, 1961.
-[11] Vérification de la constance des distributions des probabilités dans deux échantillons indépendants. Math. Nachr., 12, 1- 2, 1954.
-[12] Sur l'écart maximal entre deux fonctions de répartition empiriques (en russe. Comptes rendus de l'Académie des Sciences de l'URSS, 80, 4, 1951.
et -[13] Sur un test non paramétrique de vérification de l'homogénéité de « K » échantillons (en russe. Théorie des probabilités et ses applications, 1957, n° 3.
-[14] K samples analogues of the Kolmogorov-Smirnov and Cramer. Von Mises tests AMS. Vol. 30, n° 2, 1959. | Zbl
-[15] Distribution de l'écart maximum entre deux fonctions de répartition empiriques, Dopovidi Akad. Navk UKRAIN RSR, 80, 4, 1951.
-[16] Sur l'écart entre deux fonctions de répartition empiriques pour le cas de deux échantillons indépendants. Bulletin de l'Académie des Sciences de l'U.R.S.S., série math., 19, 1, 1955.
-[17] Le théorème de Gnédenko-Koroliouk pour trois échantillons avec deux fonctions unilatérales (en letton. Bulletin de l'Académie des Sciences de Lettonie, 1956, Vol. 10.
-[18] Estimation de l'écart entre deux échantillons indépendants. Bulletin de l'université de Moscou, T 11, 2, 1939.
-[19] The SMIRNOV two sample test as rank test, AMS, 1969, 10. | Zbl
[20] Sur la distribution exacte de la statistique de SMIRNOV et son développement asymptotique. Mathematica, 4 (2), 1960.