Co-inertie de deux variables aléatoires hilbertiennes et approximation B-spline application en foresterie
Revue de Statistique Appliquée, Tome 43 (1995) no. 1, pp. 91-107.
@article{RSA_1995__43_1_91_0,
     author = {Champely, S. and Deleuze, Ch.},
     title = {Co-inertie de deux variables al\'eatoires hilbertiennes et approximation {B-spline} application en foresterie},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     pages = {91--107},
     publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France},
     volume = {43},
     number = {1},
     year = {1995},
     mrnumber = {1348833},
     zbl = {0972.65502},
     language = {fr},
     url = {http://archive.numdam.org/item/RSA_1995__43_1_91_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Champely, S.
AU  - Deleuze, Ch.
TI  - Co-inertie de deux variables aléatoires hilbertiennes et approximation B-spline application en foresterie
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 1995
SP  - 91
EP  - 107
VL  - 43
IS  - 1
PB  - Société de Statistique de France
UR  - http://archive.numdam.org/item/RSA_1995__43_1_91_0/
LA  - fr
ID  - RSA_1995__43_1_91_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Champely, S.
%A Deleuze, Ch.
%T Co-inertie de deux variables aléatoires hilbertiennes et approximation B-spline application en foresterie
%J Revue de Statistique Appliquée
%D 1995
%P 91-107
%V 43
%N 1
%I Société de Statistique de France
%U http://archive.numdam.org/item/RSA_1995__43_1_91_0/
%G fr
%F RSA_1995__43_1_91_0
Champely, S.; Deleuze, Ch. Co-inertie de deux variables aléatoires hilbertiennes et approximation B-spline application en foresterie. Revue de Statistique Appliquée, Tome 43 (1995) no. 1, pp. 91-107. http://archive.numdam.org/item/RSA_1995__43_1_91_0/

[1] Assman E. (1970) The principles of forest yield study. Studies in the organic production, structure, increment and yield of forest stands. Pergamon Press: Oxford.

[2] Besse Ph. et Ramsay J.O. (1986) Principal components analysis of sampled functions. Psychometrika, 51, 285- 311. | MR | Zbl

[3] Bouhaddou O., Obled C.H. et Dinh T.P. (1987) Principal components analysis and interpolation of stochastic processes : method and simulation. Journal of applied statistics, 14, 251-267.

[4] Curry H.B. et Schoenberg I.J. (1966) On Polya frequency functions and their limits. Journal d'Analyse Mathématique, 17, 71- 107. | MR | Zbl

[5] Chessel D. et Mercier P. (1993) Couplage de triplets statistiques et liaisons espèces-environnement. In Biométrie et environnement, J.D. Lebreton et B. Asselin (Eds), Société Française de Biométrie, Masson: Paris, 15-45.

[6] Dauxois J. et Pousse A. (1976) Les analyses factorielles en calcul des probabilités et en statistique : essai d'étude synthétique. Thèse de troisième cycle, Université Paul Sabatier, Toulouse.

[7] De Boor C. (1978) A practical guide to splines. Springer-Verlag: New-York. | MR | Zbl

[8] De Boor C. et Daniel J.W. (1974) Splines with non negative B-spline coefficients. Mathematics of computation, 28, 565- 568. | MR | Zbl

[9] Dreyfus P. (1990) Interaction génotype-densité et compétition dans un dispositif clinal d'épicéas communs. Annales des Sciences Forestières, 47, 1-16.

[10] El Faouzi N. et Escoufier Y. (1991) Modélisation I-spline et comparaison de courbes de croissance. Revue de Statistique Appliquée, 39, 51-64. | Numdam

[11] Escoufier Y. (1987) The duality diagram : a means for better practical applications. In Developments in numerical ecology. P. Legendre et L. Legendre (eds). NATO Advanced Study Institute Series G (Ecological Sciences). Springer-Verlag: Berlin, 139- 156. | MR

[12] Gasser T., Müller H.G., Köhler W., Molinari L. et Prader A. (1984) Nonparametric regression analysis of growth curves. The Annals of Statistics, 12, 210-229. | MR | Zbl

[13] Houllier F. (1987) Comparaison de courbes et de modèles de croissance. Statistique et Analyse des Données, 12, 17-36.

[14] Houllier F., Bouchon J. et Birot Y. (1991) Modélisation de la dynamique des peuplements forestiers : état et perspectives. Revue Forestière Française, 2, 87- 108.

[15] Jones M.C. et Rice J.A. (1992) Displaying the important features of large collections of similar curves. The American Statistician, 46, 140-145. | MR

[16] Kelly C. et Rice J.A. (1990) Monotone smoothing with application to doseresponse curves and the assessment of synergism. Biometrics, 46, 1071- 1085.

[17] Leurgans S.E., Moyeed R.A. et Silverman B.W. (1993) Canonical correlation analysis when the data are curves. Journal of Royal Statistical Society B, 55, 725-740. | MR | Zbl

[18] Loève M. (1963) Probability theory. Van Nostrand: Princeton. | MR | Zbl

[19] Ramsay J.O. (1988) Monotone regression splines in action. Statistical Science, 3, 425-461 (avec discussion).

[20] Rice J.A. et Silverman B.W. (1991) Estimating the mean and covariance structure non-parametrically when the data are curves. Journal of Royal Statistical Society B, 53, 233- 243. | MR | Zbl

[21] Schumaker L. (1981) Spline functions : Basic theory. Wiley: New York. | MR | Zbl

[22] Tucker L.R. (1958) An inter-battery method of factor analysis. Psychometrika, 23, 111-136. | MR | Zbl