Une ACP non linéaire basée sur l'approximation par variété
Revue de Statistique Appliquée, Tome 46 (1998) no. 3, pp. 5-19. 
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[1] Avez A. (1983). Calcul différentiel, Masson, Paris. | MR | Zbl

[2] Azencott R. (1988). Simulated annealing. Seminaire BOURBAKI, 40ème année, 697, 1-15, juin. | Numdam | MR | Zbl

[3] Cottrell M. (1994). Analyse de données et réseaux de neurones. Préprint SAMOS-Université Paris I, février.

[4] Eubank R.L. (1990). Spline smoothing and non-parametric regression. Marcel Decker. | Zbl

[5] Ferraty F. (1997). Estimations de transformations optimales en ACP curvililnéaire. Revue de Statistique Appliquée, XLV (1), 5-39. | Numdam

[6] Friedman J.H. (1987). Exploratory projection pursuit. Journal of the American Statistical Association, 82 (397), 249-266. | MR | Zbl

[7] Friedman J.H., Stuetzle W. (1981). Projection pursuit regression. Journal of the American Statistical Association, 76 (376), 817-823. | MR

[8] Girard S. (1996). Construction et apprentissage statistique de modèles auto-associatifs non-linéaires. PhD thesis, Université de Cergy-Pontoise, octobre.

[9] Girard S., Chalmond B., Dinten J.M. (1997). Apprentissage de modèles flexibles pour la reconnaissance des formes. In Seizième colloque GRETSI, pages 1295-1298, Grenoble, septembre.

[10] Girard S., Chamond B., Dinten J.M. (1997). Designing non linear models for flexible curves. Curves and Surfaces in Geometric Design, A. Le Méhauté, C. Rabut, and L.L. Schumaker (eds.), 135-142. | Zbl

[11] Girosi F., Jones M., Poggio T. (1995). Regularization theory and neural networks architectures. Neural Computation, pages 219-269, july.

[12] Hastie T., Stuetzle W. (1989). Principal curves. Journal of the American Statistical Association, 84 (406), 502-516. | MR | Zbl

[13] Huber P.J. (1985). Projection pursuit. The Annals of Statistics, 13 (2), 435-525. | MR | Zbl

[14] Karhunen J., Joutsensalo J. (1995). Generalizations of principal component analysés, optimization problems, and neural networks. Neural Networks, 8 (4), 549-562.

[15] Rice J.A., Silverman B.W. (1991). Silverman. Estimating the mean and covariance structure nonparametrically when the data are curves. Journal Royal Statistical Society B, 53 (1), 233-243. | MR | Zbl

[16] Rotenberg M., Dejean P., Ducros D., Falguerolles A. (1995). Quelques modèles pour l'arcade dentaire humaine. La Revue de Modulad, 16, 19- 40, décembre.

[17] Stone M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical prediction. Journal Royal Statistical Society B, 36, 111-147. | MR | Zbl