Une analyse non paramétrique des distributions du revenu et des caractéristiques des ménages
Hildenbrand, Werner1 ; Kneip, Alois2 ; Utikal, Klaus J.1
1 Département d’Economie, Université de Bonn, Bonn, Allemagne
2 Institut de Statistique, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgique
Revue de Statistique Appliquée, Tome 47 (1999) no. 3, pp. 39-56.

Nous étudions des familles de distributions bivariées du revenu et de l’âge, mais aussi du statut professionnel par l’intermédiaire de leurs densités marginales et conditionnelles sur plusieurs années. Un concept d’invariance est introduit afin de décrire l’évolution dans le temps de ces distributions. Une estimation non paramétrique est réalisée en utilisant des estimateurs fonctionnels à noyau obtenus en sélectionnant des fenêtres optimales. Les données se composent d’échantillons en coupe transversale provenant de la population des ménages britanniques au cours des années 1968 à 1995.

We study families of bivariate distributions of income with age and occupation via their marginal and conditional densities over several years. A concept of invariance is introduced to describe the time changing nature of these distributions. Estimation is carried out nonparametrically using kernel smoothers with optimally selected bandwidths. The data consists of cross sectional samples from the population of Brithish households drawn over the years of 1968-1995.

Mot clés : estimation non paramétrique de la densité, fonctions noyau, sélection de fenêtre, invariance, données en coupe transversale, distributions âge-revenu, enquête Family Expenditure Survey
Mots-clés : nonparametric density estimation, kernel functions, bandwidth selection, invariance, cross sectional data, income-age distributions, Family Expenditure Survey.
Hildenbrand, Werner 1 ; Kneip, Alois 2 ; Utikal, Klaus J. 1

1 Département d’Economie, Université de Bonn, Bonn, Allemagne
2 Institut de Statistique, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgique 
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