Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire
Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) no. 3, pp. 91-102.
@article{RSA_2005__53_3_91_0,
     author = {Duyme, F. and Claustriaux, J.-J. and Daudin, J.-J.},
     title = {Qualit\'e de validation des mod\`eles de r\'egression logistique binaire},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     pages = {91--102},
     publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique},
     volume = {53},
     number = {3},
     year = {2005},
     language = {fr},
     url = {http://archive.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_91_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Duyme, F.
AU  - Claustriaux, J.-J.
AU  - Daudin, J.-J.
TI  - Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 2005
SP  - 91
EP  - 102
VL  - 53
IS  - 3
PB  - Société française de statistique
UR  - http://archive.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_91_0/
LA  - fr
ID  - RSA_2005__53_3_91_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Duyme, F.
%A Claustriaux, J.-J.
%A Daudin, J.-J.
%T Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire
%J Revue de Statistique Appliquée
%D 2005
%P 91-102
%V 53
%N 3
%I Société française de statistique
%U http://archive.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_91_0/
%G fr
%F RSA_2005__53_3_91_0
Duyme, F.; Claustriaux, J.-J.; Daudin, J.-J. Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire. Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) no. 3, pp. 91-102. http://archive.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_91_0/

Celeux G. ( 1994), Introduction générale. In : CELEUX et NAKACHE. Analyse discriminante sur variables qualitatives. Paris, Polytechnica, p. 1-17.

Collett D. ( 1991), Modelling binary data. London, Chapman & Hall, 369p. | MR | Zbl

Derksen S., Keselman H.J. ( 1992), Backward, forward and stepwise automated subset selection algorithms : frequency of obtaining authentic and noise variables. British J. Math. Stat. Psych. 45, 265-282.

Dobson A.J. ( 1990), An introduction to generalized linear models. London, Chapman & Hall, 176p. | MR | Zbl

Duyme F. ( 2001), Qualité des modèles de régression logistique binaire : effet de la proportion d'individus par catégorie et du mode d'utilisation des données (thèse de doctorat). Gembloux, Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques (Belgique); Paris-Grignon, Institut National Agronomique (France), 181 p.

Hosmer D.W., Lemeshow S. ( 1989), Applied logistic regression. New York, Wiley, 307 p. | Zbl

Hosmer D.W., Hosmer T., Lecessie S., Lemeshow S. ( 1997), A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model. Stat. Med. 16, 965-980.

Mccullagh P., Nelder J.A. ( 1989), Generalized linear models. London, Chapman & Hall, 511 p. | MR | Zbl

Peduzzi P., Concato J., Kemper E., Holford T.R., Feinstein A.R. ( 1996), A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J. Clin. Epidemiol. 49, 1373-1379.

Press S.J., Wilson S. ( 1978), Choosing between logistic regression and discriminant analysis. J. Amer. Stat. Assoc. 73, 699-705. | Zbl

Ryan T.P. ( 2000), Some issues in logistic regression. Comm. Stat.-Theo. Meth. 29, 2019-2032. | Zbl

SAS Institute ( 1995), Logistic regression : examples using the SAS system version 6. Cary, SAS Institute Inc., 163 p.

Steyerberg E.W., Eijkemans M.J.C., Habbema J.D.F. ( 1999), Stepwise selection in small data sets : a simulation study of bias in logistic regression analysis. J. Clin. Epidemiol. 52, 935-942.

Steyerberg E.W., Eijkemans M.J.C., Harrell F.E., Habbema J.D.F. ( 2000), Prognostic modelling with logistic regression analysis : a comparison of selection and estimation methods in small data sets. Stat. Med. 19, 1059-1079.

Van Houwelingen J.C., Le Cessie S. ( 1990), Predictive value of statistical models. Stat. Med. 9, 1303-1325.