@article{SAD_1988__13_3_65_0, author = {Rahmania, Nadji}, title = {Remarques sur l{\textquoteright}estimateur \`a noyau de la r\'egression dans le cas $\alpha $-m\'elangeant}, journal = {Statistique et analyse des donn\'ees}, pages = {65--75}, publisher = {Association pour la statistique et ses illustrations}, volume = {13}, number = {3}, year = {1988}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/SAD_1988__13_3_65_0/} }
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Rahmania, Nadji. Remarques sur l’estimateur à noyau de la régression dans le cas $\alpha $-mélangeant. Statistique et analyse des données, Tome 13 (1988) no. 3, pp. 65-75. http://archive.numdam.org/item/SAD_1988__13_3_65_0/
[1] Convergence of probability measures. Wiley, New-York (1968). | MR | Zbl
-[2] Inégalité de Bernstein pour les processus fortement mélangeants, non nécessairement stationnaires. Applications. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 297, Série I, 303-306 (1983). | MR | Zbl
-[3] Estimation non-paramétrique de la régression : revue bibliographique. Int. Stat. Rev., 49, 75-93 (1981). | MR | Zbl
-[4] Propriétés de convergence presque complète du prédicteur à noyau. Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Gebiete, 66, 441-460 (1984). | MR | Zbl
-[5] Strong uniform convergence rates in robust nonparametric time series analysis and prediction : kernel regression estimation from dependent observations. Stochastic Processes and their Applications, 23, 77-89 (1986). | MR | Zbl
et -[6] Weak and strong uniform consistency of kernel regression estimates. Z. Wahr. verw. Geb., 61, 405-415 (1980). | MR | Zbl
and -[7] Remarks on nonparametric estimates for density functions and regression curves. theor. Probability Appli. 15, 134-137 (1970). | Zbl
-[8] Properties of uniform consistency of the kernel estimators of density and of regression functions under dependence assumptions. Preprint. | MR | Zbl
-[9] Convergence uniforme presque complète du régressogramme pour des observations dépendantes et non nécessairement équi-distribuées. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 306, Série I, p. 203-205 (1988). | MR | Zbl
-[10] Vitesse de convergence uniforme de l'estimateur à noyau de la régression pour des observations dépendantes. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 302, Série 1, n° 11, p. 423-426 (1986). | MR | Zbl
et -[11] Smooth regression analysis. Sankhya, 26, ser. A, 359-372 (1964). | MR | Zbl
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