Détermination bayésienne des conditions opératoires maximisant un critère de qualité
Statistique et analyse des données, Actes de la 11e rencontre franco-belge. Journées "Statistique et industrie", Marseille, novembre 90, Tome 16 (1991) no. 2, pp. 107-125.
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Pronzato, Luc; Walter, Eric. Détermination bayésienne des conditions opératoires maximisant un critère de qualité. Statistique et analyse des données, Actes de la 11e rencontre franco-belge. Journées "Statistique et industrie", Marseille, novembre 90, Tome 16 (1991) no. 2, pp. 107-125. http://archive.numdam.org/item/SAD_1991__16_2_107_0/

[1] Nelder J.A. et Mead R., 1965. A simplex method for function minimization, Computer J., 7, pp. 308-313. | Zbl

[2] Kiefer J. et Wolfowitz J., 1952. Stochastic estimation of the maximum of a regression function, Annals of Math. Stat., 23, pp. 462-466. | MR | Zbl

[3] Box G.E.P. et Wilson K.B., 1951. On the experimental attainment of optimum conditions (with discussion) , J. Royal Stat. Soc., B13, n°l, pp. 1-45. | MR | Zbl

[4] Hill W.J. et Hunter W.G., 1966. A review of response surface methodology: a literature survey, Technometrics, 8, pp. 571-590. | MR

[5] Myers R.H., 1976. Response Surface Methodology, Allyn and Bacon, Inc., Boston. | Zbl

[6] Pilz J., 1983. Bayesian Estimation and Experimental Design in Linear Regression Models, Teubner Texte zur Mathematik, Leipzig ; John Wiley, New York, 1991. | MR | Zbl

[7] Chaloner K., 1984. Optimal Bayesian experimental design for linear models, The Annals of Stat., 12(1), pp. 283-300. | MR | Zbl

[8] Atkinson A.C. et Donev A.N., 1988. Algorithms, exact design and blocking in response surface and mixture designs, in Optimal Design and Analysis of Experiments, Y. Dodge, V.V. Fedorov et H.P. Wynn (eds.), North-Holland, Amsterdam, pp. 61-69. | Zbl

[9] Yonchev H., 1988. New computer procedures for constructing D-optimal designs, in Optimal Design and Analysis of Experiments, Y. Dodge, V.V. Fedorov et H.P. Wynn (eds.), North-Holland, Amsterdam, pp. 71-80. | Zbl

[10] Chatterjee S.K. et Mandal N.K., 1981. Response surface designs for estimating the optimal point, Calcutta Statist. Assoc. Bull., 30, pp. 145-169. | MR | Zbl

[11] Mandal N.K., 1989. D-optimal designs for estimating the optimum point in a quadratic response surface-rectangular region, J. Statist. Planning and lnference, 23, pp. 243-252. | MR | Zbl

[12] Fedorov V.V., 1972. Theory of Optimal Experiments, Academic Press, New York. | MR | Zbl

[13] Silvey S.D., 1980. Optimal Design, Chapman and Hall, London. | MR | Zbl

[14] Pazman A., 1986. Foundations of Optimum Experimental Design, D. Reidel, Dordrecht et Veda, Bratislava. | MR | Zbl

[15] Walter E. et Pronzato L., 1990. Qualitative and quantitative experiment design for phenomenological models _ a survey, Automatica, 26(2), pp. 195-213. | MR | Zbl

[16] Box G.E.P. et Draper N.R., 1959. A basis for the selection of a response surface design, J. Amer. Statist. Assoc., 54, pp. 622-654. | MR | Zbl

[17] Steinberg D.M. et Hunter W.G., 1984. Experimental design: review and comment (with discussion), Technometrics, 26(2), pp. 71-130. | MR | Zbl

[18] Box G.E.P. et Tiap G.C., 1973. Bayesian Inference in Statistical Analysis, Addison-Wesley, Reading. | Zbl

[19] Hartigan J.A., 1983. Bayes Theory, Springer-Verlag, New York. | MR | Zbl

[20] Goodwin G.C. et Payne R.L., 1977. Dynamic System Identification: Experiment Design and Data Analysis, Academic Press, New York. | MR | Zbl