Sommaire du Fascicule no. 1

Numéro spécial : analyse de mélanges

Bayesian calibration of a numerical code for prediction  [ Theory of code calibration and application to the prediction of a photovoltaic power plant electricity production ]
p. 1-30
Numéro spécial : analyse de mélanges
Éditorial du numéro spécial sur l’analyse de mélanges
p. 31-32
Numéro spécial : analyse de mélanges
Editorial of the Special Issue on Mixture Analysis  [ Éditorial du numéro spécial sur l’analyse de mélanges ]
p. 34-35
Numéro spécial : analyse de mélanges
Exact integrated completed likelihood maximisation in a stochastic block transition model for dynamic networks  [ Maximisation d’un critère exact de classification pour un modèle des blocs latents pour les réseaux dynamiques ]
p. 35-56
Numéro spécial : analyse de mélanges
Regularized Maximum Likelihood Estimation and Feature Selection in Mixtures-of-Experts Models  [ Estimation par maximum de vraisemblance régularisé et sélection de variables dans les modèles de mélanges d’experts ]
p. 57-85
Numéro spécial : analyse de mélanges
Testing for univariate two-component Gaussian mixture in practice  [ Comment identifier un mélange gaussien en pratique ? Une étude comparative de tests ]
p. 86-113
Numéro spécial : analyse de mélanges
Bootstrap Validation of the Estimated Parameters in Mixture Models Used for Clustering  [ Validation par bootstrap de l’estimation des paramètres d’un modèle de mélange utilisé en classification ]
p. 114-129
Numéro spécial : analyse de mélanges
A mixture model to characterize genomic alterations of tumors  [ Un modèle de mélange pour caractériser les altérations génomiques tumorales ]
p. 130-148

Sommaire du Fascicule no. 2

Closed-form Bayesian inference of graphical model structures by averaging over trees
p. 1-23
Taking into account input uncertainties in the Bayesian calibration of time-consuming simulators  [ Prise en compte des incertitudes sur les entrées de simulation pour le calage de codes numériques coûteux ]
p. 24-46
Conditional inference in parametric models  [ Inférence conditionnelle dans les modèles paramétriques ]
p. 48-66
An extension of MLDA to Three-way Contingency Tables  [ Une extension de l’analyse discriminante multiblocs aux tableaux de contingence ternaires ]
p. 67-82
Cholesky and the Cholesky decomposition : a commemoration by an applied statistician  [ Cholesky et la décomposition de Cholesky ]
p. 83-96
Revue Bibliographique
Compte-rendu sur le livre « Les forêts aléatoires avec R » par Robin Genuer et Jean-Michel Poggi
p. 97-98

Sommaire du Fascicule no. 3

Minimal penalties and the slope heuristics: a survey

Minimal penalties and the slope heuristics: a survey  [ Pénalités minimales et heuristique de pente ]
p. 1-106
Discussion
Can we trust L 2 -criteria and L 2 -losses?  [ Peut-on avoir confiance dans les critères et les fonctions de perte L 2  ? ]
p. 107-110
Discussion
On the significance of a linear relationship in density estimation with mixture models  [ Sur la portée d’une relation linéaire pour l’estimation de densité par le modèle de mélange ]
p. 111
Discussion
Discussion: Concentration for ordered smoothers  [ Discussion : Concentration pour des lisseurs ordonnés ]
p. 112-113
Discussion
Some thoughts about variable selection without information on the errors’ structure  [ Quelques pensées sur la sélection de variables sans information sur la structure des erreurs ]
p. 114-116
Discussion
When is the slope heuristic useful?  [ Quand l’heuristique de pente est-elle utile ? ]
p. 117-118
Discussion
Discussion on “Minimal penalties and the slope heuristic: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvain Arlot ]
p. 119-120
Discussion
Discussion of “Minimal penalties and the slope heuristics: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvain Arlot ]
p. 121-125
Discussion
Discussion on “Minimal penalties and the slope heuristic: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvain Arlot ]
p. 126-135
Discussion
A note on BIC and the slope heuristic  [ Discussion sur l’article de Sylvain Arlot : « Pénalités minimales et heuristique de pente » ]
p. 136-139
Discussion
Discussion on “Minimal penalties and the slope heuristic: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvain Arlot ]
p. 140-149
Discussion
Complex penalties and slope heuristics  [ Pénalités complexes et heuristique de pente ]
p. 150-151
Discussion
Discussion of “Minimal penalties and the slope heuristics: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvain Arlot ]
p. 152-153
Discussion
Discussion on “Minimal penalties and the slope heuristic: a survey” by Sylvain Arlot  [ Discussion sur « Pénalités minimales et heuristique de pente » par Sylvian Arlot ]
p. 154-157
Réponses aux commentaires
Rejoinder on: Minimal penalties and the slope heuristics: a survey
p. 158-168