Probabilités/Statistique
Algorithmes stochastiques à bruit dépendant
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 337 (2003) no. 7, pp. 473-476.

La dépendance du bruit d'un algorithme stochastique est modélisée de différentes manières, de sorte que la méthode de l'équation différentielle ordinaire reste applicable. Ces techniques de dépendance faible sont illustrées ici par des applications à un algorithme de régression linéaire et à l'étude de tableaux triangulaires de variables aléatoires pondérées dépendantes. L'objectif est ici d'obtenir des conditions aisément vérifiables en pratique.

We introduce different ways of modeling the dependency of the input noise of stochastic algorithms. We are aimed to prove that such innovations allow us to use the ODE (ordinary differential equation) method. Illustrations in the linear regression framework and in the law of the large number for triangular arrays of weighted dependent random variables are also given. We have aimed to provide results easy to check in practice.

Reçu le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.1016/j.crma.2003.07.002
Doukhan, Paul 1 ; Brandière, Odile 2

1 LS CREST, timbre J340, 3, avenue Pierre Larousse, 92240 Malakoff, France
2 Université Paris 11, laboratoire de mathématiques, bât. 425, 91405 Orsay, France
@article{CRMATH_2003__337_7_473_0,
     author = {Doukhan, Paul and Brandi\`ere, Odile},
     title = {Algorithmes stochastiques \`a bruit d\'ependant},
     journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
     pages = {473--476},
     publisher = {Elsevier},
     volume = {337},
     number = {7},
     year = {2003},
     doi = {10.1016/j.crma.2003.07.002},
     language = {fr},
     url = {http://archive.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2003.07.002/}
}
TY  - JOUR
AU  - Doukhan, Paul
AU  - Brandière, Odile
TI  - Algorithmes stochastiques à bruit dépendant
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2003
SP  - 473
EP  - 476
VL  - 337
IS  - 7
PB  - Elsevier
UR  - http://archive.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2003.07.002/
DO  - 10.1016/j.crma.2003.07.002
LA  - fr
ID  - CRMATH_2003__337_7_473_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Doukhan, Paul
%A Brandière, Odile
%T Algorithmes stochastiques à bruit dépendant
%J Comptes Rendus. Mathématique
%D 2003
%P 473-476
%V 337
%N 7
%I Elsevier
%U http://archive.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2003.07.002/
%R 10.1016/j.crma.2003.07.002
%G fr
%F CRMATH_2003__337_7_473_0
Doukhan, Paul; Brandière, Odile. Algorithmes stochastiques à bruit dépendant. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 337 (2003) no. 7, pp. 473-476. doi : 10.1016/j.crma.2003.07.002. http://archive.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2003.07.002/

[1] Benaı̈m, M. A dynamical system approach to stochastic approximation, SIAM J. Control Optim., Volume 34 (1996) no. 2, pp. 437-472

[2] Chen, H.-F. Stochastic Approximation and Its Applications, Kluwer Academic, 2002

[3] Chow, Y.S. Some convergence theorems for independent random variables, Ann. Math. Statist., Volume 37 (1966), pp. 1482-1493 36 (4) 1293–1314

[4] P. Dedecker, P. Doukhan, A new covariance inequality and applications, Stochastic Process. Appl. (2002), in press

[5] Delyon, B. General convergence result on stochastic approximation, IEEE Trans. Automatic Control, Volume 41 (1996) no. 9

[6] Doukhan, P. Models inequalities and limit theorems for stationary sequences (Doukhan et al., eds.), Theory and Applications of Long Range Dependence, Birkhäuser, 2002, pp. 43-101

[7] Doukhan, P.; Louhichi, S. A new weak dependence condition and applications to moment inequalities, Stochastic Process. Appl., Volume 84 (1999), pp. 313-342

[8] Duflo, M. Algorithmes Stochastiques, Collect. Math. Appl., 23, Springer, 1996

[9] Kushner, H.J.; Clark, D.S. Stochastic Approximation for Constrained and Uncontrained Systems, Appl. Math. Sci, 26, Springer, 1978

Cité par Sources :