no. 8
Statistics/Probability Theory
Non-parametric tests for the two-group comparison with multivariate censored data
[Tests non-paramétriques de comparaison de deux groupes pour des données censurées multivariées]

Présenté par : Paul Deheuvels

Pinçon, Claire1
1 Laboratoire de statistique médicale, Université René Descartes, 45, rue des Saints-Pères, 75270 Paris cedex 06, France
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 338 (2004) no. 8, pp. 635-640.

Nous proposons une nouvelle version multivariée des tests du logrank pondéré pour la comparaison de deux distributions de survie multivariée ; notre méthode s'inscrit dans le cadre de l'approche dite marginale, et utilise les propriétés des martingales. Nos résultats peuvent être généralisés à l'étude de plusieurs facteurs de risque par l'intermédiaire d'une version multivariée des modèles à risques proportionnels.

We developped a multivariate version of weighted logrank tests to compare two multivariate time-to-event distributions; our method is based on the marginal approach, and uses martingale properties. Our results can be extended to the study of several risk factors in a multivariate proportional hazard model.

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DOI : 10.1016/j.crma.2004.02.009
Pinçon, Claire 1

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Pinçon, Claire. Non-parametric tests for the two-group comparison with multivariate censored data. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 338 (2004) no. 8, pp. 635-640. doi : 10.1016/j.crma.2004.02.009. http://archive.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2004.02.009/

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