@article{JSFS_2006__147_4_65_0, author = {Rouvi\`ere, Laurent}, title = {S\'election d'histogrammes modifi\'es it\'er\'es}, journal = {Journal de la Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, pages = {65--83}, publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, volume = {147}, number = {4}, year = {2006}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/JSFS_2006__147_4_65_0/} }
TY - JOUR AU - Rouvière, Laurent TI - Sélection d'histogrammes modifiés itérés JO - Journal de la Société française de statistique PY - 2006 SP - 65 EP - 83 VL - 147 IS - 4 PB - Société française de statistique UR - http://archive.numdam.org/item/JSFS_2006__147_4_65_0/ LA - fr ID - JSFS_2006__147_4_65_0 ER -
Rouvière, Laurent. Sélection d'histogrammes modifiés itérés. Journal de la Société française de statistique, Volume 147 (2006) no. 4, pp. 65-83. http://archive.numdam.org/item/JSFS_2006__147_4_65_0/
[1] The convergence in information of probability density estimators. Dans Proceedings of the International Symposium of IEEE on Information Theory, Kobe : Japan, 19-24 Juin.
(1988).[2] Distribution estimation consistent in total variation and in two types of information divergence. IEEE Transactions on Information Theory, 38 :1437-1454. | MR | Zbl
, et (1992).[3] Iterated modified histograms as dynamical systems. Journal of Nonparametric Statistics, 16 :385-401. | MR | Zbl
et (2004).[4] Parameter selection in modified histogram estimates. Statistics, 39 :91-105. | MR | Zbl
, et (2005).[5] Cross-validated density estimates based on Kullback-Leibler information. Journal of Nonparametric Statistics, 16 :493-513. | MR | Zbl
et (2003).[6] A comparison of kernel density estimates. Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, 38 :3-59. | MR | Zbl
et (1994).[7] About the asymptotic accuracy of Barron density estimates. IEEE Transactions on Information Theory, 44 :999-1009. | MR | Zbl
, et (1998).[8] Estimateurs à noyau itérés : synthèse bibliographique. Journal de la Société Française de Statistique, 1 :41-67.
(1999).[9] Théorie de l'Estimation Fonctionnelle. Economica, Paris.
et (1987).[10] Sur l'estimation de la densité et de la fonction de hasard : Estimateurs à noyaux et de Barron, critère de Kullback, applications. Thèse de Doctorat, Université Montpellier II.
(1999).[11] Conditions nécessaires et suffisantes de convergence ponctuelle presque sûre et uniforme presque sûre des estimateurs de la densité. Comptes Rendus Mathématiques de l'Académie des Sciences de Paris, 278 :1217-1220. | MR | Zbl
(1974).[12] Estimation non paramétrique de la densité par histogrammes généralisés. Revue de Statistique Appliquée, 25 :5-42. | EuDML | MR | Zbl
(1977).[13] Estimation automatique de la densité. Revue de Statistique Appliquée, 28 :25-55. | EuDML | Numdam | MR | Zbl
et (1980).[14] Combinatorial Methods in Density Estimation. Springer-Verlag, New York. | MR | Zbl
et (2001).[15] A lower bound for discrimination in terms of variation. IEEE Transactions on Information Theory, 13 :126-127.
(1967).[16] Automatic smoothing parameter selection : a survey. Empirical Economics, 13 :187-208.
(1988).[17] On the integral mean square error of some nonparametric estimates for the density function. Theory of Probability and its Applications, 19 :133-141. | Zbl
(1974).[18] A useful convergence theorem for probability distributions. Annals of Mathematical Statistics, 18 :434-458. | MR | Zbl
(1947).[19] A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal ofthe Royal Statistical Society, B53 :683-690. | MR | Zbl
et (1991).[20] Smoothing Methods in Statistics. Springer, New-York. | MR | Zbl
(1996).[21] Introduction à l'estimation non-paramétrique. Springer. | MR | Zbl
(2004).[22] On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities. Theory of Probability and its Applications, 16 :264-280. | Zbl
et (1971).[23] Rates of convergence of minimun distance estimators and Kolmogorov's entropy. The Annals of Statistics, 13 :768-774. | MR | Zbl
(1985).