@article{RSA_2003__51_1_73_0, author = {Taibi-Hassani, Salima and Youndj\'e, \'Elie}, title = {Validation crois\'ee pour l'estimateur liss\'e de la fonction de hasard : cas des donn\'ees censur\'ees}, journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee}, pages = {73--86}, publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique}, volume = {51}, number = {1}, year = {2003}, language = {fr}, url = {http://archive.numdam.org/item/RSA_2003__51_1_73_0/} }
TY - JOUR AU - Taibi-Hassani, Salima AU - Youndjé, Élie TI - Validation croisée pour l'estimateur lissé de la fonction de hasard : cas des données censurées JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 2003 SP - 73 EP - 86 VL - 51 IS - 1 PB - Société française de statistique UR - http://archive.numdam.org/item/RSA_2003__51_1_73_0/ LA - fr ID - RSA_2003__51_1_73_0 ER -
%0 Journal Article %A Taibi-Hassani, Salima %A Youndjé, Élie %T Validation croisée pour l'estimateur lissé de la fonction de hasard : cas des données censurées %J Revue de Statistique Appliquée %D 2003 %P 73-86 %V 51 %N 1 %I Société française de statistique %U http://archive.numdam.org/item/RSA_2003__51_1_73_0/ %G fr %F RSA_2003__51_1_73_0
Taibi-Hassani, Salima; Youndjé, Élie. Validation croisée pour l'estimateur lissé de la fonction de hasard : cas des données censurées. Revue de Statistique Appliquée, Tome 51 (2003) no. 1, pp. 73-86. http://archive.numdam.org/item/RSA_2003__51_1_73_0/
[1] Uniform strong convergence of the generalized failure rate estimate. Bull. Math. Statist., 17, pp. 77-84. | MR | Zbl
(1976),[2] Critères d'ergodicité de modèles markoviens. Estimation non paramétrique sous hypothèses de dépendance. Thèse à Univ Paris IX, France.
(1994),[3] Uniform strong estimation under α-mixing, with rates. Stat. and Prob. Lett., pp. 47-55. | Zbl
et (1992),[4] Estimation non paramétrique de la régression par la méthode du noyau. Thèse à Univ. P. Sabatier, Toulouse, France.
(1976),[5] Analyse statistique des durées de vie. Ed. Economica. | MR
, et (1989),[6] Nonparametric estimates of a multivariate probability density. Theory Probab. Appl. 14, pp. 153 -158. | Zbl
(1969),[7] Choix d'une fenêtre optimale en n1/2 pour l'estimateur non paramétrique des fonctions de hasard, XVIIème Rencontre Franco-Belge de Statisticiens, Marne-la-Vallée.
(1996),[8] Least squares Cross-Validation for counting process intensities. Scan. J. of Statist., 20, pp. 343- 360. | MR | Zbl
(1993),[9] Approche non paramétrique en théorie de la fiabilité. Rev. Statist. Appl., 35, pp. 27- 41. | Numdam | MR | Zbl
, et (1986),[10] Optimal bandwidth selection in nonparametric regression function. Ann. Statist., 13, pp. 1465-1481. | MR | Zbl
et (1985),[11] Smooth estimation of distribution and density function. Comp. Statist. Data Analysis, 14, pp. 457-471. | MR | Zbl
et (1992),[12] Asymptotically optimal bandwidth selection for kernel density estimators from randomly right censored samples. Ann. Statist., 15, pp. 1520-1535. | MR | Zbl
et (1987),[13] Random approximations of some measure of accuracy in nonparametric curve estimation. J of Multiv. Ana., 19, pp. 1-13. | MR
et (1986),[14] Exact mean integrated squared errors. Ann. Statist., 20, pp. 712- 736. | MR | Zbl
et (1992),[15] Estimation of jumps, reliability and hazard rate. Ann. Statist., 36, pp. 1032-1040. | MR | Zbl
(1965),[16] Bandwidth choice for nonparametric hazard rate estimation. J. Statist. Plann. Inference, 35, pp. 15- 30. | MR | Zbl
(1993a),[17] On the least squares cross-validation bandwidth in hazard rate estimation. Ann. Statist., 21, pp. 1792-1810. | MR | Zbl
(1993b),[18] Some heuristic of kernel based estimators of ratio functions. Nonparametric Statist., 4, pp. 203 -209. | MR
, et (1994),[19] Smoothing parameter selection in hazard estimation. Stat. and Prob. Lett., pp. 429-434. | MR | Zbl
et (1991),[20] Kernels estimators of the failure rate and density estimation : an analogy. J.A.S.A vol. 78, n° 382. | MR | Zbl
et (1983),[21] The estimation of the hazard function from randomly censored data by kernel method. Ann. Statist., 11, pp. 989-993. | MR | Zbl
et (1983),[22] Quadratic errors for nonparametric estimates under dependence. J. of Multiv. Ana., vol. 39, pp. 324-347. | MR | Zbl
(1991),[23] Hazard analysis I. Biometrica, 51, pp. 175-184. | MR | Zbl
et (1964a),[24] Hazard analysis II. Sankhya, Ser. A, 26, pp. 110 - 116. | MR | Zbl
et (1964b),[25] Convergence rate of perturbed empirical distribution function. J. Appl. Prob., 16, pp. 163- 173. | MR | Zbl
(1979),[26] Optimal smooth hazard estimates. Test, vol 5, N.2, pp. 374-379. | MR | Zbl
, et (1996),